Strimix поддерживает следующие модели атрибуции:
First click
Last click
Last non direct click
Last marked click
Linear
U-Shape (скоро будет)
По умолчанию окно атрибуции визита составляет 180 дней.
Выбор конкретной модели атрибуции зависит от многих факторов, включая характер ваших маркетинговых усилий, тип продукта или услуги, а также поведение вашей целевой аудитории.
...
Модель атрибуции | Как работает | Когда использовать |
---|---|---|
First click (первое взаимодействие) | События и ценность конверсий атрибутируется атрибутируются первому визиту который совершил пользователь. | Используйте эту модель, чтобы выявить каналы трафика, с помощью которых клиенты открывают цепочку коммуникации с вашим проектом. |
Last click (последний клик) | События и ценность конверсий атрибутируется атрибутируются непосредственно последнему визиту. | Используйте эту модель когда последнее взаимодействие является наиболее важным для принятия решения о конверсии. |
Last non direct click (последний непрямой клик) | События и ценность конверсий атрибутируется атрибутируются последнему непрямому визиту. Учитываются визиты с других сайтов (реферальные визиты) и визиты по размеченным UTM-метками ссылкам. В случае, если у пользователя не было непрямых визитов, события будут атрибутированы прямым посещениям сайта. | Используйте эту модель когда вам необходимо исключить прямые визиты сайта, чтобы более точно измерить влияние различных каналов трафика. |
Last marked click (последний размеченный клик) | События и ценность конверсий атрибутируется атрибутируются последнему визиту с UTM-метками. Учитываются визиты по размеченным UTM-метками ссылкам. В случае, если у пользователя не было визитов с UTM-метками, события будут атрибутированы по следующему приоритету:
| Используйте эту модель когда вам необходимо оценить визиты по ссылкам с UTM-метками. |
Linear (линейная) | Распределяет ценность конверсий равномерно между всеми визитами предшествующими событию конверсии. Равномерно распределяется только ценность событий (сумма заказа, сделки и т.п.). Метрики которые учитывают количество событий не распределяют единицу события пропорционально количеству атрибутированных визитов. Каждый линейно-атрибутированный визит получает по одной единице события. Пример: событию конверсии предшествовало два визита - сначала пользователь посетил сайт с рекламы Facebook Ads, потом посетил сайт с рекламы Google Ads и совершил покупку на сумму 100$. В этом случае каждый из двух визитов получит по 50$ ценности покупки и по одному атрибутированному событию покупки. Распределение ценности происходит следующим образом:
| Используйте эту модель когда вы хотите равномерно оценить вклад каждого канала. |
U-Shape (U-образная) | Ценность конверсии распределяется по визитам в следующем соотношении:
Если было всего два визита, то первый получает 40% ценности, а второй – 60%. Если у конверсии один визит, то 100% полностью присваиваются одному визиту. | Используйте эту модель когда вы хотите придать больший вес начальным и завершающим этапам пути клиента, но также учитывать средние этапы. Эта модель предполагает, что первые и последние взаимодействия имеют наибольшее влияние на принятие решения о конверсии. |
...